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中信银行大数据应用案例

时间:2014-12-08        来源:

中信银行信用卡中心是国内银行业为数不多的几家分行级信用卡专营机构之一,也是国内最具竞争力的股份制商业银行信用卡中心之一。近年来,中信银行信用卡中心的发卡量迅速增长。

2013 年11 月,在中信银行与腾讯联合发布“中信银行QQ 彩贝联名信用卡”仪式上,中信银行信用卡中心总裁陈劲表示,该行信用卡发卡量已突破2000 万张,未来将充分利用互联网基因和大数据技术挖掘客户需求。

过去,中信银行信用卡中心无论在数据存储、系统维护等方面,还是在有效地利用客户数据方面,都面临巨大的压力。同时,为了应对激烈的市场竞争,中信银行信用卡中心迫切需要一个可扩展、高性能的数据仓库解决方案,支持其数据分析战略,提升业务的敏捷性。

2010 年4 月,中信银行信用卡中心实施了EMC Greenplum 数据仓库解决方案。Greenplum 数据仓库解决方案为中信银行信用卡中心提供了统一的客户视图,借助客户统一视图,中信银行信用卡中心可以更清楚地了解其客户价值体系,从而能够为客户提供更有针对性和相关性的营销活动。

基于数据仓库,中信银行信用卡中心现在可以从交易、服务、风险、权益等多个层面分析数据。通过提供全面的客户数据,营销团队可以对客户按照低、中、高价值来进行分类,根据银行整体经营策略积极地提供相应的个性化服务。

基于Greenplum 解决方案在系统维护方面的便捷简单,中信银行信用卡中心每年减少了大约500 万元的数据库维护成本,这有助于减少解决方案的总拥有成本。

案例解析:在本案例中,Greenplum 解决方案采用了“无共享”的开放平台MPP架构,此架构是为BI 和海量数据分析处理而设计,相比普通的数据库系统,该系统提供了更高的可扩展性。与其他产品相比,Greenplum 解决方案可以给中信银行信用卡中心提供最高级别的性能。同时,该解决方案与银行所使用的硬件、应用程序和数据源实现了有效集成。此外,Greenplum 解决方案通过把数据集中在一个统一的平台,极大地减少了系统维护的工作量。